一、案例概述

　　利用多源多时相遥感数据、地形数据、森林物候特征数据等基础数据，采用人工神经网络、决策树模型、支持向量机等监督和非监督分类方法，提取遥感影像中的土地利用类型、森林类型以及多时相影像间的森林类型变化信息，为森林资源现状和变更调查提供服务。

　　二、支撑数据

　　采用国产GF-1卫星16米分辨率2015年5月和2015年10月两个时相数据对森林资源类型进行提取。

　　三、应用成果

　　开展了吉林市森林类型信息提取，吉林市各森林类型中落叶阔叶林占比最大，达到19.7%，常绿针叶林比例最小，仅为3.1%，应用成果如图1、2所示：

　　图1 不同森林类型所占比例

　　图2 吉林市森林类型提取结果专题图

　　四、案例提供单位

　　长光卫星技术有限公司

　　长光卫星技术有限公司成立于2014年12月，地址位于吉林省长春市高新北区明溪路1759号B111室，是由中国科学院长春光学精密机械与物理研究所等4个股东和41名自然人出资成立的高新技术企业。公司是目前国内唯一的一家集卫星研制、运营管理和遥感信息服务的全产业链商业航天遥感卫星企业，依托“星载一体化”、“机载一体化”等国际先进、领内领先的核心关键技术，积极打造以多源遥感信息综合应用为核心的信息服务平台，为用户提供最新的遥感影像、最丰富的遥感应用、最及时的遥感信息服务。

　　地址：吉林省长春市高新北区明溪路1759号B111室

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